定制 AI 智能体开发
开发任务明确的人工智能代理,设置权限、边界和人工接管。
查看详情 →实施方法
用户、资料来源、访问权限、目标输出和禁止执行的操作。
定义任务、连接授权资料、测试代表性场景并设置人工接管。
用户、资料来源、访问权限、目标输出和禁止执行的操作。
完成约定检查后,交付合同中说明的文件、权限和使用指引。
范围清晰
从实际需求出发,比较不同方案,找到合适的服务。每项服务都说明用途与下一步。
开发任务明确的人工智能代理,设置权限、边界和人工接管。
查看详情 →让客户从批准的支持资料中获得相关回答。
帮助员工查找公司知识,同时遵守文件访问权限。
查看详情 →将私有知识资料接入检索增强系统,控制数据访问范围。
查看详情 →协助销售团队研究线索和整理信息,保留必要的人工判断。
查看详情 →为人力资源流程提供辅助工具,不替代敏感事项的专业决策。
查看详情 →整理财务和运营资料,帮助团队审核并采取行动。
查看详情 →辅助读取采购文件、提取字段和跟进审批。
查看详情 →连接多个任务代理,明确责任、错误处理和权限边界。
查看详情 →为现有软件增加合适的人工智能功能,而非无必要地替换系统。
查看详情 →把生成式应用想法做成可验证的初始版本。
查看详情 →测试回答质量与异常场景,为模型使用增加必要约束。
查看详情 →利用获准的数据改善站内搜索和推荐体验。
查看详情 →制定实际可用的人工智能规则,并培训团队执行。
查看详情 →交付路径
开始前确认目标、现有资料与工作范围。
根据任务制作概念、原型或计划,并检查权限和依赖条件。
查看约定阶段的成果,提交反馈并接受相应协议。
完成约定检查后,交付合同中说明的文件、权限和使用指引。
“每个细节都经过精心规划,还加入了额外的内容来实现我的设想。”
“再次致敬。这是我第二次与这个团队合作,他们很清楚自己在做什么。”
“ICM 做得非常好,按时完成,而且没有超出约定预算。”




开始下一步
范围明确,交付时间清楚。